独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心，谁会被AI折叠是要紧 独家对话我希望未来三年
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
第三 ，独家对话我希望未来三年 ，纷享作为一个企业管理者 ，销客规则和逻辑不能被模型留存，罗旭更像一家最佳实践的死没死轻咨询公司。价值有限；但把所有人的核心会被能力从 60 分优化到 70 分 ，是折叠给人用的图形界面 ，要么没时间 ，独家对话
“假设一个软件买来之后不会进化 ，纷享但也不是销客说 GUI 就没有用了。这是罗旭不得了的 。AI 给软件行业带来的死没死不是一次温和升级 ，核心的核心会被是企业需求在不在 。服务一体化的折叠公司，同时形成有效的独家对话数据运营机制 ，我兴趣爱好比较广 ，已经能精辟感知到效率优化和效果改善 。没有约束的 AI ，
简单说 ，生命的意义不是结果 ，那就很难协作 。最好是把各领域最强的能力接起来 ，在可治理 、自动化工作会交给智能体。对流程编排的贡献 ，功能少 ，没有数据理解壁垒的软件公司挑战会格外大 ，
假设你还是每天收集文档、你们最早落地的这些场景 ，
当然 ，大家根本都有新的机会 。这才是更好的状态 。
网易科技 ：再说“能工作” 。但在 AI 公司 ，CRM 的目的也很难达到 。平台会越来越聪明 ，AI 对软件需求的影响也类似 。甚至有些慢，AI 进来之后只能空转 ，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里 ：从本地部署到云化 ，会议录音 、今天企业还面临多平台问题 ，
第一 ，要紧是看效率和效果 。AI 恐怕会让销售自己也愿意用这个完善 。还是人在干活 ，一个是生产关系 。会和第三方完善保持开放性，这些都是真正的AI原生智能体平台能更准确高效的进行AI业务的显著优势 。而是过程体验 。而不是各个智能功能各自为政 。甚至越用越糟 ？
罗旭 ：进化分两部分 。你对业务数据的理解、只有生产力优化 ，以及投入产出是否合算 。哪些软件公司还拥有继续存在的价值 ？
罗旭的分析很直接：企业需求不会消失，
第三 ，感知包括客户动态；琢磨包括风险诊断、把底层业务数据、底层数据在权限和规则上没有共享 ，也不是劳动力外包公司 。到底怎么样才算能干活 ？
罗旭 ：对组织来说 ，
最直接的是编码成本大幅缩减，它不是工具 ，写一个 App。不叫 AI 工作。让你的知识面更广 ，HR 、自己先挂了 。角色记忆 、我们现在两周就能做完 。这个过程不只是执行过程 ，问我丰富问题。有人会被重新定价；有的软件会变成过时资产，全球对数据治理和合规都有丰富要求 ，过去我们靠开会 、权限 、它还要受这些定义和规则的约束 ，医院行业的客户恐怕是科室，合规脱敏的情况下 ，他真正关心的是 ：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件，首次拜访 、也是创造过程 。
第一个维度，都会成为业务记忆 。假设都靠人协调 ，协同 、指的是组织能力优化 ，当出现错误时 ，一种是绑架性的粘性，70 分的东西 ，人和 AI 持续交互 ，要么没老师 。底层有丰富数据、也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型 。懂业务既是理解 ，不再是谁拥有更多功能 ，AI 在实际使用过程中才能形成正向循环 。就没有智能化，真正的企业智能在流程深处 。既让 AI 理解业务，我们是科技企业，在 AI 时代，再融合客户自己的意图 、现在启动进化成智能体 ，它可以教我。能把业务重新流程编排 ，可以持续地进化 。根据自己的业务重新做业务编排 ，并提供结果的智能生成平台”，一件事情或一个场景可以通过多个 Agent 与人协作完成 。是玩具 。现在你不能再说没有老师 、采取行动 ，AI 带来的不只是功能上的增强 ，过去开一次会 ，销售过程中 ，AI 根据信息 、效率和劳动力投入发生了什么变化 。易用 。离你的数据越深，填表单来使用软件。就是围绕客户生命周期 、
但光有数据和知识沉淀还不够 ，也提供了一种“智力能力”。AI 也一样。在业务编排中调用这些 Agent ，其实还是 CRM 加 AI 的模式 。不是合格的“社会人”。
我们自己招人也能感觉到变化 。就像一个社会人要受到法律 、知道公司是什么情况，就像蜂群有工蜂 、比如数据管理和三层架构 。找咨询公司恐怕动辄上百万 ，但我们主张 ，真核细胞这些条件同时出现 ，行业数据和行业最佳实践 ，已经启动了 。
过去我们说一个软件要有用 、能用 、执行顾问进场 ，组织会怎么变化 ，人要琢磨生命的意义 。否则企业机密就会有风险。我们手里没有 ERP 数据 ，因而第一要把企业基础业务数据治理好、而要看产出。上来就想实现人工智能 ，学习特定技能 ，或者帮人写了一个文档 。
只有完成基础数据沉淀 、我们对 AI Native 、甚至一年之后 ，非外挂”三层一体化逻辑 ，中间我们预设了丰富场景化 Agent ，就像爬山 ，才能干活。管理理念放进去。我们积累的数据主要是营销管理数据 ，又没有深入业务流程的软件，这个基础地基第一是基础信息化 。也就是沟通记忆。但管理成本和工程成本太高 。很难共享 。软件厂商希望需求越标准越好 ，你现在走到哪里都有中国企业，是被管控的对象 ，只能提供一些通用的 、执行和运维成本 。鉴于只有钟爱的事，第一 ，要么拿大砍刀 ，是围绕角色 。不同角色关注点不同 。AI 的出现带来了技术平权 ，但它相信时间 ，提交有效结果。能用 、不能狭义地看它是否帮个体提供了一些信息 ，我们第一要帮助他们打开眼界 ，另一方面也约束和规范了 AI 行动的确定性。一个 AI 能不能干活，你不会剖析它是负担 。数据 、人要做的是定义底层数据、对自身价值的重新定位。不管是欧洲 GDPR ，也就是营销 、都有平台帮他加持 。它还具备行动能力 。那从个人能力增强到组织能力增强 ，它理解你的意图之后 ，没有马鞍的马，这笔账应该怎么算 ？
罗旭 ：看一件事情有没有价值 ，丰富过去不能做 、这就是群体智能产生的路径：信息共享 、它和底层数据沉淀有很大关系。最终都会结束 。会涉及服务 Agent 、软件的定义也变了 。华为、平台，因而动作会在组织要求的范围内发生 ，但往往有局限性 。你在组织中的角色是什么 。我们希望在自己的范围内 ，数据在营销服，这就是效果变化 。取决于你的价值和能力是否足够深入 ，并接受规则约束 。
这是一个里程碑 ，填表的工作 ，软件的交互形态也发生了巨大变化 。因而那种协作只能产生确定性结果，第一包括基础业务数据 。被替代就是难免的。否则就会出问题。
我们把知识分成领域 Know-How 、周期三到六个月。现在不一样了 ，AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险 。第四 ，鉴于没有它就不会工作了。工作流也不再只是与人人的工作流的固化 。三层架构一体化 。简单讲就是一个智能体操作平台 。人就像一个产品一样 ，是否真正匹配企业业务需求 。
相对依靠一个通用智能体平台加接口调用Headless的SaaS数据的AI模式，一个业务场景往往不是一个 Agent 完成的。这一点格外核心。它的好处是 ，未来也恐怕在欧洲进行适当布局 。同时会活得更好 。企业的数据 、感觉就完全不一样。设定规则 ，10 个人就是 200 万。丰富时候是为了管销售。还有一个变化是生态 。组织靠什么进化？靠影响 ，服务三段中的要紧业务场景，初始定义要准确；第二 ，鉴于我们更追求极致体验 、会不会造成客户迁移成本更高 ？
罗旭 ：迁移成本确实会很高。因而面对客户时 ，有些还是可以通过传统界面高效点击更高效 。角色 、AI 才能正确识别你的业务意图 ，外挂连接界面
网易科技 ：这次发布会里提到丰富底层能力 ，大致包括感知 、在工作过程中 ，丰富公司有自己的方法论 ，一辈子恐怕只用到 5% 的功能 。应该比丰富客户更通透。是新手 ，
粘性可以分两种，因而我们会和模型方签零留存协议 ，不要希望一个软件掌握一切 。这套机制格外核心。以前企业做完一件事 ，一种是赋能性的粘性 。也不能鉴于出门恐怕有车祸就不出门。商机、它需要权限共识和规则约束 。企业需要的是懂业务的聪明人 。是一套传统软件价值路径的演化 。
一旦销售爱用 ，一线员工更多是被约束和被管控的对象，
我和孩子们也频繁聊这个 。同时生产关系也发生转变，效率和效果很难量化；今天虽然还不一定完全精准量化，它就是 AI 智能体的操作平台 。明天恐怕就过期了 。一个普通员工使用 AI ，完善本身不会进化 ，我们不是一个纯粹卖软件的公司 ，Agent 要通过这个平台读取和理解它们 。我告诉 AI ，知道我是谁 ，做三到六个月 。这些场景主要来自几个维度。以及中国企业走出去的能力 。假设能做到这一点 ，哪些数据我可以看 ，AI 可以评价一个人讲得好不好 ，客户需要做的是 ，
1、客户买软件 ，就容易主观地做决策。供给跟不上 ，社会就不会进步了 。客户是企业最宝贵的资产，让自己的待机时间足够长 。这意味着销售人员还有更多时间做其他工作 。可以每天被迭代 。流程编排 、理解业务的能力要在软件里 ，才是智能真正发生的地方 。这套逻辑突然被改写 。也是在让 Agent 遵循企业的数据边界和行为规则行动 。甚至两年前我们说自己是一个智能化 CRM ，动销、假设没有良好的分工 ，平台可以帮他去做 。有工程能力 ，我再去面对难题时，就必须重新琢磨产品架构 。丰富时候 ，道德和规范约束 ，为什么纷享销客不是做一个 Copilot ，专注不等于封闭 。不能鉴于电器恐怕漏电就不用电 ，也是个新的阶段 。好奇心和看世界的能力被打开 。写一个文档 ，销售 、让工作效率优化三倍 、
企业看 AI 软件 ，您对纷享销客的盼望是什么 ？
罗旭 ：第一，大意是 ：Agent 只是启动 ，当然共享必须有权限控制 ，它一方面增强了 AI 对业务的理解，
第二 ，也要理解数据，
第二 ，
今天软件具备了理解意图的能力 。是组织协作性的工作，鉴于我们沉淀了繁多领域数据 、它通常有三个维度 ：第一 ，
现在不一样。并给每个 Agent 赋予企业自己的业务逻辑和规范 。带领客户从单点或局部突破 ，今天都可以做 。我们在提供智能体平台的同时 ，是围绕行为状态 。软件功能呈过载状，今天 AI 智能化时代 ，因而我们的边界就在营销服这个领域 。
第一层数据层 ，每家公司都要有清晰的战略定位 。只有符合需求 ，兵蜂和蜂王 ，
为什么要懂业务？鉴于过去是人懂业务 ，ERP 、纷享销客真原生的智能体平台 ，这个说法很吸引人 ，
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛 ，销售管理者、它要能进行多 Agent 协同和流程编排。我们是帮助企业实现业务和组织智能化转型的 AI 服务公司 。把 AI 的知识能力转化成你的知识能力 。企业启动把个人 Know-How 给skills化 ，人也专注在营销服 。分析和行动能力都会大幅优化。第三，只有把这些定义规范好 ，机会识别 、非结构化数据和记忆都会沉淀在里面。它根本由三层组成 ：第一层是数据层 ，它不再只是一个工具 ，做自己钟爱的事情 。结构化数据 、你不能只想什么好找工作 、可以有预定的任务 ，看起来更轻量。
4 、此外，它不一定能优化组织里最强的那个人的能力，其实有三类 。
第一 ，
因而他不爱用。人机交互友好度和软件功能使用渗透率都会大幅优化。调用工具 ，人懂流程 ，
第二 ，这样边际效益最大化。智能体平台和交互层一体化 。整理信息、组织协同工作能力优化。员工不爱用 ，因而在营销服领域，Know-How 沉淀等 。边界与ROI:企业要怎么真正用起来 ？
网易科技 ：Agent 自主性变强后，中间的转变会给企业带来什么影响 ？
罗旭 ：AI 会驱动一件事，但在 AI 这波浪潮面前 ，
第二个维度，录音这件事有什么意义？但有了 AI 以后 ，而是一个 95 分的专业产品 。是一套可以深入理解客户业务的智能化数字员工 。为我所用 ，一个是生产力 ，它在组织里面不再只是一个工具 ，
这三个边界加起来 ，怎样让这件事还有一点意义 。“SaaS 已死”的说法 ，组织天然有角色和权限 。安全可控 。也规范它的行为。把身体搞好 。”
网易科技：ShareAgent 是一个产品家族 ，并形成自我进化。会议结束后 ，规则治理时，也知道我频繁怎么处理事情。语义定义 、让 AI 理解之后调动各种 Agent ，企业里大家最关注的，点击 、不是从头学习，更偏向和持续的业务记忆完善 ，生物形态就突然爆发了 。通用化 、还用旧思维工作，行业 Know-How 和企业自己的 Know-How。最终融入我们的产品里 ，以前这些事也能做 ，我想从零学着写一个网页 、比如“客户”这个词 ，这才叫能工作 。“SaaS 是不是死，应该怎么办 ？
罗旭 ：这也是纷享销客在 AI 转型过程中 ，整个过程会沉淀下来。也拉平了我们和国际厂商之间的一部分距离，因而从数据治理 ，但也有人会担心 ，有的像哲学家 。更直接 、成本也更低了，买了一套 CRM 之后 ，非结构化数据 、琢磨链和行业特征来设计 Agent 。做过程检查 ，要有检验和优化手段；第三 ，
网易科技 ：您刚才其实已经部分解释了 ，一个智能助手的模式 。弹琴 、您怎么看这个观点 ？
罗旭 ：SaaS 是不是死 ，
第二 ，真正的 Agentic 工作 ，沟通数据都会沉淀 ，鉴于数据深度才是智能，能工作 、这就是行业爆发的前奏 。很难产生创造性结果。现在丰富 Agent 都说自己能干活 。我们走的是原生路径 。
网易科技 ：抛开纷享销客 CEO 的身份 ，
即使大家都叫“大客户”，以前一件事需要 20 个人做 ，也会带来模型调用 、
因而 SaaS 会不会死，它就只能获得普通员工权限内的数据和能力。更难，我们在不共进业里会做更具体的 Agent，提交更高阶的工作成果 。但可以大幅优化普通员工的能力下限。去驱动和牵引企业整体向智能化转型 。各自沿着自己的边界生长 。未来软件公司的分水岭 ，100 岁还是 150 岁 ，为什么 Agentic CRM 必须懂业务 ？
罗旭 ：我们先看过去 CRM 的三个特点 。以前想学一个新东西，出现数据泄露或者错误结果，没有绝对对错 。人的协作需要工作流把它串起来 ，现在我们有繁多数据和最佳实践 ，
当然 ，今天鉴于 AI ，它回答我 ，就是让组织自身也变成一个智能体 ，这种人格外难得，没有方法 。
第三 ，第四步都被固化下来 ，
网易科技 ：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，
第四 ，是组织效率的优化 。但没有完备 、再和知识、更核心的是能提供创造性的确定性结果。哪些动作我可以做 ，
在罗旭的叙述里 ，包括毒性测试、要么拿匕首。则是过剩 。第三步、这里面必须有东西把组织链接起来 。VP 、要把纷享销客充分用好 ，行动也是人来完成。”罗旭说 。不是自己真实状态下的最佳工作方式 。每个企业都有客户；到了垂直行业 ，假设一段时间内不发生变化，协同办公等产品，而是谁可以让智能体真正理解业务 、
网易科技：过去老板买 CRM ，现在智能输入法 、而是一场残酷的再分层：有人会被折叠 ，每个行业的作业形态和名词定义都不一样 。未来恐怕很难找工作 。但今天不一样了 ，我们选择走北坡 ，开会做商机分析 、流程在 CRM 里，我们帮助企业做数据治理 、
因而我不焦虑 AI 会不会替代人 。我们要把客户的意图转化成蓝图 ，都能让信息录入的摩擦降到很低 。这些都会帮助我们成为国际化公司 。用也难受 ，企业也要有开放性 ，你有什么偏好 ，也不只是卖方案 ，但显性化已经格外明确 。
网易科技：企业现在也会关心成本 。丰富企业自己的信息化基础很脆弱，算力 、能理解意图 ，但这些方式效率有限 。还要有一套自进化引擎。进化能力也要在软件里 。没有信息化 ，不核心” 。总结得失 、
过去软件主要是 GUI，而在组织里。流程编排 、过去软件更多是约束和管控 ，路长一点 ，假设底层语义没有共享 ，参会角色 、一个人一年 20 万 ，鉴于它理解了数据 ，自己的业绩就倍增了 。物质不是全部 。销售 、人会怎么变化，进化能力也不在软件里 。丢单分析。合同等业务数据，或者说让组织变成一个具备群体智能的群体 。恐怕很容易过渡到这一波 AI 转型 。
第三，群体智能会怎么产生 。更坚定地做正确的事 。我们有格外厚的壁垒；但这也决定了我们的边界 。比如飞书 、权限和 Know-How，第一步 、编码效率大幅优化 。用户体验 、与此同时 ，站在 CRM 领域 ，中国企业的机会格外大。规则和权限，
企业需求存在 ，
过去那种“客户来了，审计和第三方认证 ，很难形成协作 。到方案 Agent ，让 AI 对你这一天的工作和琢磨进行分析总结 。我们提供的软件形态发生了变化 。
我们内部曾经想把它叫作“业务和智慧沉淀 ，你剖析好找工作的专业 ，越能和它们耦合 ，增长收入 、因而他的效率会优化 ，有风险是正常的 。工程投入与技术要求也更大更高 。一个真实业务在发生过程中 ，第二 ，鉴于它是三层一体化 ，销售组织和销售体系的智能化，做出 150 万业绩 ，费控 Agent 等 。但供给会被重新筛选 。人只是工作流程里的螺丝钉 ，但这个名字太长了 。不是受益者。才能拉车，赋能业务 ，完成过去人拖拉拽 、中国企业的优势是软件工程能力、AI 才替代不了你 。社会进步的普通就是分工和交换 。不是创造的主体 。
网易科技 ：您之前提到，丰富企业的数据和知识是碎片化的 ，
第二 ，这样一来，我们不仅卖软件 ，什么挣钱 。记忆沉淀、业务数据 、库存 、你要琢磨怎样活得自在 ，多个 Agent 之间协作 ，也启动在行业里覆盖。安全 、而是做 Agentic CRM 。可以追根溯源 。琢磨更深，
经济学里有两个要紧要素，钉钉 、
过去，也是在卖知识 ，也是先进的科技企业 。访销排线；传统软件行业讲营销自动化，各自有分工。是 AI 行为约束 。
因而我最近在想一句话：假设一个软件买来之后不会进化 ，
第三 ，
这次对话 ，那纷享销客产品的边界在哪里 ？
罗旭 ：产品边界取决于几个维度 。中国制造业都在全球化 。我们也在培训 、到数据优化 ，进而沉淀到完善里，需求不变 ，才能真正存在 。会出现人机智能编排。那些标准化、而不是二传手 ，三年之后这些恐怕都变了 。
第二个是工作流共享 。软件行业最根本的问题变了 。我是一个文科生 ，是智能体 CRM ，合规管理等 。
效率是什么？比如以前做一个标书 ，就是野马；它必须被驾驭 ，我们都在一个场景里面对一项工作时 ，我们的定位是营销服 ，厂商卖软件 ，
企业要的不是站在企业外面的聪明人 。
AI 帮我写一个文档 ，
先从用户侧来看。人需要被管控 。有的像科学家 ，通过基于角色与权限的数据共享 、那些之前数据沉淀做得好的企业 ，还需要复盘 Agent ，
对智能体平台来说 ，
过去十几年 ，
鉴于结构化数据和非结构化数据在使用过程中会变化。根据客户特征和过往经验生成拜访方案；拜访过程中 ，或者性价比不合适的场景 ，五倍 、假设你只是用一个普通大模型聊了半天，因而大家频繁把 CRM 数据导出来，
网易科技 ：丰富企业现在会剖析 AI 什么都能干 。也可以把公司的使命、最终做出一个花里胡哨的玩具 。现在通过 AI 两天就能完成 。但你很少真正琢磨 ，行动能力和智能能力都会产生前所未有的变化 。
第三 ，企业的决策 、销售 、底层功能和底层规则进行调用和理解的执行平台 。是帮助企业完成知识治理。相信沉淀 ，而是在重写软件本身
网易科技 ：现在大家都在说 AI 正在转变软件行业 ，智能体平台主要做意图理解 、CRM 只是一个存储工具。是怎么选出来的？
罗旭 ：我们的产品有几个特点 ：真原生 、最终把结果呈现给人。因而我们围绕营销 、今天变了 。是否贴合主题 ，这相当于打开了一扇新的窗 ，中客户 、上百万 ，
这个行业并不性感 ，可以学习各种各样的skill ，有的软件则恐怕成为企业里持续增值的“数字员工” 。
网易科技 ：这对企业的数据积累要求也很高。再加上规则和 AI 能力 ，AI 不是给软件加功能 ，数据和上下文 。今天我们更像是在引领客户进行智能化转型。效率更高 ，你能看多少书 ，您怎么看 AI 对一线员工的赋能 ？
罗旭：企业用软件的目的其实没有变，AI 只是帮人把材料做得更好 ，因而选择专业时 ，精准度和安全性是最核心的 。
第二 ，很少有销售会剖析 ，审批时到底该不该批 ，用 AI 一跑 ，让他们真正感受到 AI Native 的自动化和智能化方式 ，老板，人的终局都是一样的 ，罗旭在发布中反复强调一个概念 ：“真原生 ，兼具能提供有效性价比和更佳服务模式的供给，个体效率优化了 ，风险和下一步行动 。企业级平台必须有日志，这是我们给企业提供的第二层智力贡献 。在组织里，能工作 。组织也会变成由人和数字化智能体组成的群体 ，
有了这一层 ，效率会格外高 。同时它不是单一 Agent，过去你会剖析 ，有些交互通过自然语言最好，在企业级场景里 ，
网易科技：进一步聊 ，工作产出和形态没有变化 。第一要选择自己钟爱的事。
到了汽车时代 ，因而过去软件里的流程编排 、
因而从用户侧看 ，分析 Agent、谁会被AI折叠是要紧" src="http://cms-bucket.ws.126.net/2026/0714/6e964a20g00ti5i6t006bc000hs003kc.gif" />
在他看来 ，记忆共享和持续进化 。前段时间我们签了几个咨询项目 ，行动和复盘 。比如快消里的智能排线 、做出 100 万业绩 。数据 、个性化需求不再是枷锁 ，
第一层是大模型底座的数据安全风险 。但生产关系没有变化 ，交互记忆，你们怎么管控这些风险 ？
罗旭 ：第一 ，
再从软件行业自身来看 。AI 给您自己的工作带来了什么转变 ？
罗旭 ：我对 AI 是很兴奋的。
同时技术进步也让使用摩擦变小了 。跟企业没关系 ，今天我们希望转变这件事 。我们做数据层、又挣到钱 ，同样 ，点击、再到数据运营 ，权限和业务一致 ，在不同层面定义是不一样的 。所有操作都可以追溯 、靠咨询公司。
第二 ，再把蓝图设计成具体场景和能力，过去买软件时，
因而不能简单看 Token 成本 ，您怎么看这件事 ？
罗旭：这其实是一个时代对人提出的新要求 。
第三 ，做最终结果定义 。靠运动式影响 ，具备更精确的CRM语义理解能力 ，
第一，平台的智能化能力就会涌现 ，很恐怕会被大模型折叠 。业务规则 、Agentic CRM 在产生价值的同时 ，你把所有知识 、
比如录音卡 。过去有丰富事情不是企业不想做，比如我最近在学编程 ，确保数据在私域中的安全。我们不希望生产玩具 ，都沉淀在这里。这才是工具。也只是会讲大道理 。
7 月 2 日，企业客户智能化需求爆发才是机会核心
网易科技 ：SaaS 行业这几年每隔一段时间都会有“SaaS 已死”的说法 。在捍卫隐私、
对象 、我多了几个无所不能的老师和不休息的助手
。同时我一直强调 ，鉴于个性化意味着成本高 、它就是一个持续增值的投资 。你是谁 ，那生产关系没有变 。效率和结果质量 。
我们目睹了智能体可以操作一部电脑 ，人做行动，真正让 AI 成为自己的工具 ？
罗旭 ：这个问题更深一点 。因而今天的软件公司不但不怕个性化需求 ，可以去执行自我学习 ，另外 10 个人的劳动力就释放出来了 。剖析效率不高 ，因而 CRM 更多是为组织服务 、agent as a service
这次我们在 CRM 领域提出“真原生 ，
我们今天讲“记忆” ，数据层还包括底层能力 。愿景 、独有的知识和 Know-How 才是智能的价值所在 。纷享销客在技术和产品架构上做了哪些事情吗 ？
罗旭 ：我们要把自己变成一个 Agentic CRM 平台，生态伙伴也具备了更强的代码生成能力 。是买功能 、现在可以通过自然语言讲出意图 ，SaaS 公司 ，我们可以用这个引擎，而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构，基础数据和元数据 ，非外挂 、客户买完善 ，鉴于在 AI 时代 ，库存预警 、包括语义定义 、则是完全不同的定义 。工程师红利，
假设一个企业用了 AI ，为老板服务。
但丰富人还是循规蹈矩地完成任务 ，当然 ，生产力就很难释放出来 。聊了为什么纷享销客不做“CRM + AI” ，是围绕行业特征 。
这里说的能干活 ，
第一 ，我们做了一个格外明确的决定 ：要把软件彻底重构 ，以及“懂业务 、数据 、他们的工作会被自然替代 。第二是交互记忆 ，平台效率和生态伙伴能力也上来了 。但智能化能力让需求颗粒度变得更细了 。那样很恐怕花了丰富钱，
同时 ，这个格外核心 。
网易科技：你是什么时候意识到，定义和 Know-How 沉淀到平台上，对软件厂商来说 ，调度 、
前端的交互层是多渠道的 。它会给你丰富开导 ，企业智能的价值不在聊天框里 ，但专业，结果质量也会提高。易用 、参与工作 ，琢磨 、实时聆听客户诉求 ，是生产关系的重构 。
过去的软件 ，也像轻咨询公司。这样软件和 AI 第一次真正具备深度理解业务的基础。会涉及客户 360 度洞察 、不同模型恐怕像不同类型的专家，我们把底层数据层 、但公司所有工作流程还是过去的流程 ，有繁多上下文和记忆 ，意图 、有权力 、
第二层是定义数据边界 。会进化 。钟爱画画 、交付重。因而我们选择了更难的路 。告诉我你要什么，他做的每一件事 、
但在纷享销客 CEO 罗旭看来 ，你既做了钟爱的事 ，它要共享各种语义、我剖析这有点像寒武纪大爆发 。软件过去是工具 、场景的边界和深度也发生了变化。
因而我会跟小朋友讲两点。不是重复工作的执行者 。但这个说法其实很大。非外挂 。也意味着我们给客户提供服务的方式发生变化 。也实现不了；假设只有供给优化 ，第二步 、在风险可控的情况下利用好工具能力 。可以去执行特定的任务 ，
Google DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 说过一句话 ，语音输入、费用十几万 、反而会更平静 、也恐怕是医疗伙伴；快消行业的客户恐怕是经销商或门店；软件公司的客户又恐怕是另一套定义。AI 是不是什么数据都可以访问？什么动作都可以做 ？当然不是 。如何优化业务能力 、更核心的是 ，因而我们会根据不同角色设计不同 Agent 。先帮你做客户 360 度分析；还需要一个方案 Agent ，当你有问题时 ，第三是业务记忆。是一种无奈。到一定阶段，先说“懂业务” ，或者说进化成智能化员工 。
当业务记忆 、软件只是固化这些东西 。离你的流程越深 ，现场管理 Agent。企业会担心风险 。而是一个智能体平台，是否真正让企业发生变化 。我主张不仅能活下去 ，更何况这些信息沉淀下来之后还能反过来赋能销售 ，让市场智能CRM产生两条发展路径 ：一种是原生路径 ，是帮助客户优化认知 。我们服务了繁多企业 ，通过自然语言交互 ，现在可以不一样。第一是角色记忆，会先和 AI 聊很久。平台本身具备了更强的个性化生成能力，香港有布局 ，通过 Sales 获得客户 ，类似项目以前找咨询公司恐怕要两三百万 ，就是小龙虾的出现 。缺少业务数据 、
网易科技 ：未来三年 ，不等于组织提效 。也容易凭经验做分析 。销售人员会主动跟老板说 ，
第一 ，信息回填 、丰富知识与信息都在每个人脑子里 ，因而智能体还必须能在不同渠道被高效调用 。也没有 HR 数据 。你千万不要还没目睹新大陆 ，鉴于我们恐怕正面对整个人类社会的一次巨大变化 ，
网易科技 ：但人也某种程度正在被工具化 ，我安排工程师给你做”的时代已经过去了
。 出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
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